Sobre mí
Senior Backend Engineer & Cloud Architect
Ingeniero de Software Senior especializado en desarrollo backend y arquitectura Cloud con un stack políglota centrado en Java (Spring Boot), .NET 8 (C#) y Python (FastAPI). Especialista en diseño de microservicios resilientes, APIs de alta concurrencia y optimización transaccional.
Amplia experiencia en Clean Architecture, Domain-Driven Design (DDD) y patrones Event-Driven, gestionando bases de datos de alta carga (PostgreSQL, SQL Server, Redis), seguridad empresarial (OAuth2, JWT, OWASP Top 10, PCI-DSS) y observabilidad integral con OpenTelemetry, Prometheus y Grafana.
Enfoque en ingeniería de software robusta, automatización de infraestructura Cloud en AWS, Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD, asegurando alta disponibilidad, resiliencia y entrega de valor medible para el negocio.
Proyectos & Arquitecturas Backend
Casos de estudio reales enfocados en resiliencia de sistemas, optimización transaccional y arquitecturas cloud de alto rendimiento.
1. Enterprise Core API & Database Modernization
📌 Problema / Caso de Uso
El sistema bancario y transaccional requería procesar alta concurrencia y reducir latencias críticas en transacciones financieras asegurando consistencia ACID y aislamiento de bloqueos de bases de datos bajo picos masivos.
🛠️ Decisiones Arquitectónicas & Solución
- › Clean Architecture & DDD: Desacoplamiento estricto de capas de dominio, casos de uso transaccionales e infraestructura de persistencia.
- › Stateless Security & RBAC: Autenticación stateless basada en JWT + OAuth2 con control granular de roles y revocación de tokens vía Redis.
- › Optimización SQL & Concurrencia: Diagnóstico con EXPLAIN ANALYZE, indexación B-Tree avanzada, particionamiento y ajuste fino del pool HikariCP.
- › Pipelines Automatizados: Pipeline CI/CD en GitHub Actions con pruebas de integración (Testcontainers) y despliegue a contenedores AWS ECS.
📈 Impacto & Resultados Medibles
- ✓ 38% de reducción en latencia p99 en transacciones financieras de alto volumen.
- ✓ 0% de bloqueo de hilos y consistencia transaccional 100% garantizada bajo estrés concurrente.
- ✓ Documentación interactiva OpenAPI 3.0 / Swagger y cobertura de pruebas > 90% con JUnit 5.
2. Scalable E-Commerce & Inventory Management Web API
📌 Problema / Caso de Uso
Cuellos de botella en la reserva concurrente de inventario y pedidos masivos durante eventos de alta demanda, con alto riesgo de sobreventa (race conditions) y degradación de base de datos.
🛠️ Decisiones Arquitectónicas & Solución
- › Optimistic Concurrency & Aislamiento: Control de concurrencia optimista con tokens de fila en EF Core y transacciones serializables en SQL Server para evitar sobreventas.
- › Distributed Caching & Rate Limiting: Middleware de Redis con política Sliding Expiration y limitador de tasa de peticiones con Kestrel para mitigar picos abusivos.
- › Observabilidad & Logging Estructurado: Telemetría estructurada con Serilog y trazabilidad distribuida correlacionando peticiones con X-Correlation-ID.
- › CQRS & Clean Architecture: Separación de consultas de lectura y comandos de mutación para máxima eficiencia de I/O.
📈 Impacto & Resultados Medibles
- ✓ Procesamiento estable de +12,000 req/min con tiempos de respuesta sub-30ms.
- ✓ 0 colisiones o sobreventas en inventario bajo estrés concurrente masivo.
- ✓ 60% de reducción en la carga directa al motor de base de datos SQL Server gracias a Redis.
3. High-Throughput Asynchronous Task & Batch Processing Engine
📌 Problema / Caso de Uso
Ingesta masiva de eventos y procesamiento de lotes de datos que saturaban peticiones síncronas tradicionales, ocasionando HTTP 504 timeouts y agotamiento de conexiones a la base de datos.
🛠️ Decisiones Arquitectónicas & Solución
- › Event-Driven & Asynchronous Queues: Desacoplamiento de la ingesta con FastAPI y workers Celery sobre Redis con control de contrapresión (backpressure).
- › Resilience & Dead-Letter Queues (DLQ): Políticas de reintentos exponenciales con jitter y aislamiento de poison messages en colas DLQ sin detener el flujo.
- › Batch DB Persistence: Operaciones en lote masivas con SQLAlchemy Core y transacciones agrupadas (chunking), reduciendo drásticamente round-trips de red.
- › Observabilidad Proactiva: Exportador Prometheus y dashboards Grafana para monitoreo de throughput, profundidad de colas y latencia de tareas.
📈 Impacto & Resultados Medibles
- ✓ 99% de reducción en el tiempo de respuesta del endpoint de ingesta (de ~5.2s a 42ms) bajo alta concurrencia.
- ✓ Procesamiento continuo y estable de +15,000 registros/minuto con 0% de pérdida de transacciones.
- ✓ Aislamiento total de errores transitorios de servicios externos mediante DLQ sin degradar el throughput general.
Secure Apple Pay & Payment Gateway Integration
📌 Challenge
The client needed to modernize their checkout infrastructure by integrating Apple Pay to process digital wallet transactions securely under strict PCI-DSS standards.
🛠️ Technical Solution
- › Engineered Java/Spring Boot microservices for Apple Pay merchant validation and token decryption, designed an audit-ready PostgreSQL schema, and implemented idempotent REST APIs.
📈 Measurable Results
- ✓ Achieved zero data loss during peak traffic, 100% PCI-DSS compliance, and frictionless mobile checkout.
⚡ Flujo de Arquitectura y Secuencia de Pago
Experiencia Profesional
Oficial de Desarrollo Backend / Cloud Architecture
- › Diseño y evolución de arquitecturas de microservicios distribuidos desacoplando dominios críticos (Cuentas, Transferencias, Autenticación) para alta disponibilidad.
- › Implementación de seguridad empresarial con JWT y OAuth 2.0 con revocación en Redis y control de acceso basado en roles (RBAC).
- › Aplicación de directivas OWASP Top 10 y optimización transaccional con análisis de planes de ejecución EXPLAIN ANALYZE en PostgreSQL.
- › Automatización de pipelines CI/CD con GitHub Actions y despliegues en contenedores Docker sobre infraestructura AWS.
Desarrollador Backend & Integraciones
- › Análisis exhaustivo de protocolos de seguridad e integración de Apple Pay para definir flujos transaccionales y cifrado mTLS / PKCS#7.
- › Liderazgo técnico en el proceso de certificación y auditoría con el equipo de Apple asegurando 100% de conformidad.
- › Implementación de APIs REST idempotentes para procesamiento de transacciones financieras bajo estándares PCI-DSS.
Desarrollador Backend / FullStack
- › Construcción y mantenimiento de módulos empresariales, modelos relacionales de datos y controladores de alto rendimiento.
- › Optimización de consultas SQL complejas a bases de datos PostgreSQL para mejorar los tiempos de respuesta del sistema.
- › Planificación y ejecución de migraciones de versiones de software evaluando compatibilidad y estabilidad.
Habilidades Técnicas & Especialidad
Stack políglota de alto rendimiento orientado a microservicios resilientes, procesamiento transaccional e infraestructura Cloud escalable.
⚙️ Core Backend & Frameworks
Polyglot StackJava Ecosystem
Enterprise Core
.NET Ecosystem
High PerformancePython Ecosystem
Async & Distributed🏛️ Arquitectura & Patrones
⚡ Bases de Datos, Caching & Rendimiento
☁️ Cloud, Contenedores & DevOps
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🛡️ Seguridad, Observabilidad & Testing
💻 Frontend & UI Complementario
Educación
Licenciatura en Desarrollo de Software
Contacto
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